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SW가치확산

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HL FMA(Future Mobility Award)

SW가치확산 : HL FMA 자율주행 경진대회

인공지능을 이용한
자율주행 경진대회

자율주행 소프트웨어 경험 & 자율주행 개발자 확산 기여

아두이노, 라즈베리파이, 인공지능, 시뮬레이터 활용 → 자율주행 인공지능 인력 육성

경진대회 바로가기

만도 자율주행 경진대회

대회종목 내용 참가자격(대상) 2021 2022 2023
Mando Pioneer VLF 아두이노, 초음파센서 고교 76명(19개) 26명(8개) 16명(8개)
아두이노, 라인카메라 전문대 대학1,2년 29명(14개) 63명(15개) 112명(43개)
Mando innovator AI 인공지능 1/10 Scale 대학 2~4학년(4인 1팀) 225명(24개) 113명(20개) 100명(25개)
인공지능 1/5 Scale 70명(12개) 112명(29개)
Mando Stride Virtual Twin 모라이 시뮬레이터 대학 3~4학년(5인 1팀) 113명(16개) 65명(11개) 56명(13개)
Gazebo 시뮬레이터 29명(7개) 121명(5개)
Startup Competition Mobility 창업 경진대회 대학(4인1팀) - 33명(7개) 19명(6개)

HL FMA 자율주행 경진대회

대회종목 내용 참가자격(대상) 2024 2025
aMAP Pioneer Championship
[VLF]
아두이노 또는 라즈베리파이를 이용한 자율주행 고등학생 52명(26팀)
7개 고교
130명(50팀)
14개 고교
대학생 54명(27팀)
11개 대학
-
aMAP Innovator Championship [1/5] 인공지능을 이용한 자율주행 272명(51팀)
27개 대학
244명(45팀)
24개 대학
aMAP Stride Championship
[모라이 시뮬레이션]
시뮬레이터를 이용한 자율주행 127명(28팀)
18개 대학
173명(44팀)
28개 대학